세계 최초 쥐 언어 분석AI '딥찍찍DeepSqueak'

쥐와 같은 설치류는 초음파를 통해 사회적 대화를 나눈다. 약 20가지의 초음파 발성 레파토리를 가지고 아주 풍부한 대화를 나눈다. 이 대화를 분석한다면 다양한 연구에 적용될 수 있다.  미국 워싱턴대 제공

쥐들이 무슨 얘기를 하는지 알아보는 인공지능(AI) 프로그램이 세계 최초로 등장했다. 

 

존 노이마이어 미국 워싱턴대 약리학과 교수 연구진은 쥐가 내는 초음파 발성을 분석하고 탐지하는 ‘딥찍찍(DeepSqueak)’이란 딥러닝 기반 소프트웨어를 개발했다는 연구결과를 국제학술지 네이처의 자매지 ‘신경정신약리학지’에 이달 4일 발표했다.

출처: http://dongascience.donga.com/news.php?idx=26140

DeepSqueak : 인공 지능은 생쥐와 쥐의 은밀한 호출을 들리게합니다.

워싱턴 대학의 신경 과학자들은 쥐와 생쥐가 들리지 않는 초음파 호출을 분석하고 범주화하는 AI 기반 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 결과는 Neuropsychopharmacology 저널에 팀 에 의해 발표되었습니다.

인공 지능의 경우 실제 오디오 기반 작업은 시각적 인 작업으로 변환됩니다. 설치류의 소리와 경고음은 녹음 후 초음파로 표시됩니다.

이 소리를 그래픽으로 표현하면 기계 훈련 된 신경망 을 분석하고 분류 된 배경 소리에서 전화를 분리하여 분류 할 수 있습니다. 네트워크에는 설치류 호출 및 소음의 예가 교육되었습니다.

절차는 실험에서 설치류 동물의 호출을 더 잘 이해하는 데 도움이됩니다. 연구원에 따르면 AI 시스템은 기존의 소프트웨어 및 수동 분석보다 더욱 안정적이고 "극적으로"빠르게 작동합니다.

약 20 개의 다른 호출은 부정적 및 양의 음성 기록을 기반으로 분류되었습니다. 예를 들어, 짝짓기 전에 수컷은 특히 복잡한 성가심을 발합니다. 두 남자가 모이면 서로의 전화를 반복합니다. 해피 비퍼는 보상이 설탕처럼 보류 중이거나 다른 설치류와 함께 놀 때 발생합니다.

"만약 과학자들이 약물이 뇌 활동을 변화시켜 즐거움이나 불쾌감을 유발할 수있는 방법을 더 잘 이해할 수 있다면, 중독에 대한 더 나은 치료법을 개발할 수있을 것"이라고 워싱턴 대학에서 정신과 신경 과학을 감독하고 받아들이는 프로젝트 공동 연구원 John Neumaier가 말했다. 

덕분에 Deepsqueak은 "훨씬 더 빨리"목표를 달성 할 수있었습니다. AI 소프트웨어는 "초음파 발성을 편리하고 저렴하며 광범위하게 사용할 수 있습니다".

구글번역 출처: https://vrodo.de/deepsqueak-ki-macht-die-geheimen-rufe-von-maeusen-und-ratten-hoerbar/